Remplacer Talend TAC par Apache Airflow + Talaxie Open Source

Avec l’arrêt officiel de la version Open Source de Talend, de nombreuses équipes se demandent : 👉 Quelle alternative adopter ? 💡 La réponse : Apache Airflow + Talaxie Open Source

Anass DAOU

5/8/20242 min temps de lecture

Pourquoi remplacer TAC (Talend Administration Center) ?

Le retrait de Talend de l’open source a fortement limité les capacités d’automatisation et d’orchestration pour les équipes qui utilisaient la version communautaire.

TAC étant un outil propriétaire, son absence rend la planification, la supervision et la gestion des relances manuelles et sujettes aux erreurs.

La solution : Apache Airflow + Talaxie

Apache Airflow

Un moteur d’orchestration éprouvé, utilisé par Airbnb, Stripe, Slack, etc. Il apporte :

  • Une orchestration puissante basée sur des DAGs

  • La gestion des relances, SLA, et alerting

  • Une intégration fluide avec des scripts Shell, Python, SQL, etc.

Talaxie Open Source

Une alternative moderne à Talend Open Studio, toujours ouverte et portée par la communauté. Elle permet :

  • Le développement et l’exécution de jobs Talend

  • Une intégration simple dans les pipelines CI/CD

  • Une compatibilité naturelle avec l’orchestration Airflow

Comment ça fonctionne ?

  • Développer un simple job ETL avec Talaxie

  • Packager et déployer le job via des scripts Shell ou des conteneurs

  • Après la phase de build, déployez-le sur un serveur DEV en cours d’exécution.

  • Créer votre script de DAG

  • Démarrer Apache Airflow

  • Placer votre DAG dans /airflow/dags

  • Utiliser Airflow pour planifier, superviser et gérer vos exécutions

  • Ajouter de l’alerting, des relances, des dépendances et même des notifications e-mail

Les bénéfices

  • Une stack 100% open source

  • Une alternative économique à TAC

  • Un déploiement flexible (on-premise, cloud ou hybride)

  • Une solution évolutive, soutenue par la communauté

💬 Nous avons récemment mis en place cette stack dans l’un de nos pipelines data, et nous avons constaté des améliorations immédiates en termes d’automatisation, de visibilité et de stabilité.